1~5명으로 구성된 팀을 위한 AI 자동화: 실제로 작동하는 것
엔터프라이즈 자동화 조언은 5명으로 구성된 팀과의 접촉 이후에는 유지되지 않습니다. 2년간의 소규모 팀 워크플로를 통해 배운 버전은 다음과 같습니다.
대부분의 자동화 조언은 운영 담당자가 있는 회사를 위해 작성되었습니다. 5명으로 구성된 팀에는 운영 담당자가 없습니다. 짧은 빨대를 그린 사람이 있습니다. 2년 동안 소규모 팀을 자동화하면서 어떤 자동화가 이러한 현실에서 살아남을 수 있는지 배웠습니다.
작동 방식: 이미 존재하는 항목에 대해 실행되는 자동화입니다. 양식 제출이 Slack 메시지가 됩니다. 청구서 첨부 파일이 제출되고 기록됩니다. 부재중 이메일 후속 조치. 이는 행동 변화가 필요하지 않기 때문에 살아남고, 행동 변화는 소규모 팀이 감당할 수 없는 일입니다. '먼저 기록하는 것을 기억'하는 사람이 필요한 모든 자동화는 한 달 안에 중단되었습니다.
실패한 것: 관리가 필요한 대기열이 있는 모든 것. 승인을 기다리는 AI 초안, 정렬이 필요한 분류 버킷, 검토가 필요한 대시보드. 대기업에서는 누군가 대기열을 소유하고 있습니다. 소규모 팀에서 대기열은 몇 주 안에 챔피언보다 오래 지속되며 죄책감을 유발하는 요인이 됩니다. 자동화가 작업을 생산한다면 그것은 자동화가 아니라 자질구레한 일을 분배하는 것입니다.
소규모 팀에서 유지되는 AI 특정 레이어는 일정에 따라 적용되는 누적된 노이즈를 요약하는 것입니다. 누구도 묻지 않고 생성된 도구 전반에 걸쳐 발생한 일에 대한 주간 요약입니다. 이는 조치를 요구하지 않고 정보를 생성하고 팀이 중요한 주까지 이를 안전하게 무시할 수 있기 때문에 효과적입니다.
현재 제가 무엇인가를 구축하기 전에 사용하는 점수 규칙: 이 자동화가 단계를 제거합니까, 아니면 모니터를 추가합니까? 단계를 제거하고 빌드하세요. 모니터를 추가하려면 할당된 시간을 가진 소유자가 필요하지만 일반적으로 작은 팀에는 없습니다. 단계를 제거하는 3개의 자동화가 사물을 감시하는 3개의 자동화를 능가합니다.