AI 뉴스 요약: NVIDIA는 하루 만에 전체 스택을 재연결했습니다
칩부터 개방형 모델, 커널 샌드박스에 이르기까지 GTC Berlin은 수직 통합 마스터클래스였습니다.
10월 21일 AI 뉴스 사이클은 NVIDIA의 것입니다. GTC 베를린에서 Jensen Huang은 Vera Rubin 플랫폼을 정식 프로덕션에 투입하고 AI 공장을 약 14일 만에 배포할 수 있는 모듈식 컨테이너에 배치하는 DSX POD를 선보였으며 최소 권한 액세스가 가능한 커널 수준 샌드박스인 OpenShell에 에이전트를 래핑했습니다. 참조 휴머노이드인 Agile ONE SN이 로봇 공학 분야를 마무리했습니다.
모델 측면에서 NVIDIA는 같은 날 오픈 제품군을 확장했습니다. 언어용 Nemotron 3.5 Super VL 및 Bolt, 검색용 Nemotron Retriever, Cosmos 3.5 월드 모델, 차량 내 추론용 Alpamayo 2 Edge, 단백질 설계용 BioNeMo RFD4-Proteina는 Baker Lab으로 구축되었으며 200개 아미노산 벤치마크에서 이전 제품보다 약 13배 더 빠른 것으로 보고되었습니다. 40B 개방형 코딩 모델인 Recursive Flint는 로컬 RTX Spark 하드웨어에서 초당 220개 이상의 토큰을 실행합니다.
로컬 하드웨어도 새로워졌습니다. 클러스터된 8개의 DGX Spark는 프론티어급 모델에 1TB의 통합 메모리를 제공하고, 64GB DGX Spark는 10월 23일에 출시됩니다. NVIDIA는 또한 유럽 전역에 거의 100억 달러를 투자했으며 Amkor, IBIDEN, KYEC, Samsung Electro-Mechanics, SPIL 및 Unimicron과 함께 기판 용량을 확장했습니다. 이는 3년 동안 2.5배 증가한 것입니다.
관통선은 수직적 통합입니다. NVIDIA는 모델, 이를 안전하게 실행하기 위한 샌드박스, 로컬에서 실행하기 위한 칩, 대규모로 구축하기 위한 공장을 판매하고 있습니다. 경쟁자들은 한 번에 한 레이어씩 경주하고 있습니다.
