이제 740M 모델이 5명의 전문가 모델이 했던 일을 해냅니다.

Google은 10월 6일에 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 및 비디오를 하나의 표현으로 삽입하는 Apache 2.0의 개방형 7억 4천만 매개변수 모델로 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다. 컨텍스트 창은 이전 버전의 4배인 8,000개 토큰으로 늘어났습니다.

대부분의 팀에서 이로 인해 전체 배관 범주가 종료됩니다. 데이터 유형별로 별도의 임베더를 실행하고 결과를 함께 연결했습니다. 이제 하나의 모델이 많은 부분을 포괄합니다.

휴대폰에서 오프라인으로 실행할 수 있을 만큼 작습니다. Google은 텍스트 전용 사용을 위해 약 191MB의 활성 RAM을 인용했습니다. 이는 모든 쿼리에 대해 서버를 호출하는 대신 검색 및 검색이 장치에서 실행될 수 있음을 의미합니다.

법적 또는 의학적 검색을 위해 신뢰하기 전에 여전히 자신의 말뭉치에서 벤치마킹하겠습니다. 개방형 및 소규모는 훌륭한 기본값이지만 도메인이 적합하다는 보장은 없습니다.