이제 소규모 팀이 대규모 팀보다 빠르게 배송됩니다. 내 두 세계의 데이터

나는 일주일의 절반은 10명으로 구성된 에이전시에서 일하고 나머지 절반은 2명으로 구성된 스타트업에서 일하는데, 이번 분기에는 둘 다 거의 동일한 AI 스택을 실행했습니다. 그 일정 관리 사고는 내가 지금까지 경험한 것 중 가장 명확한 비교를 해냈고, 그 결과는 조직 규모에 대해 뭔가 불편한 점을 말해줍니다.

이 스타트업은 한 달에 4가지 기능과 11가지 콘텐츠를 출시했습니다. 에이전시는 2개의 클라이언트 프로젝트와 10배의 인력을 투입했습니다. 그 격차는 노력이나 재능이 아니라 AI보다 앞서 있습니다. AI가 바꾼 것은 조율에 대한 페널티다. 초안 작성, 코딩 및 분석 비용이 저렴할 때 남는 비용은 결정이며 소규모 그룹은 구성을 통해 더 빨리 결정합니다.

대규모 팀의 시간이 실제로 어디로 가는지 살펴보세요. 승인 체인, 상태 회의, 참석하지 않은 사람들을 위한 결정 문서화 등이 있습니다. AI 스택은 생산 시간을 단축하지만, 누구도 2일 승인 루프를 단축하는 모델을 구축하지 않았습니다. 병목 현상은 사물을 만드는 것에서 사물에 대해 동의하는 것으로 옮겨갔고, 합의는 인원 수에 따라 올바른 방향으로 확장되지 않습니다.

기관은 AI가 매주 요약하는 공유 작업 공간을 선호하여 더 작은 포드, 사전 승인된 결정 범위, 더 적은 상태 회의 등을 의도적으로 조정하고 있습니다. 각 변경 사항은 실시간으로 철회되었으며 각 변경 사항은 본질적으로 스타트업의 구조를 모방합니다. 도구는 큰 팀을 빠르게 만들지 못했습니다. 모든 청구서에 속도 저하 비용이 표시되었습니다.

AI 시대에 직원을 채용하는 모든 사람을 위한 일반적인 교훈: 모든 채용은 비용 조정보다 결정 능력을 더 많이 추가해야 합니다. 도구를 사용하면 거의 무료로 작업할 수 있게 되었으며, 이는 대규모 팀이 구입할 수 있는 유일한 지속적인 이점은 개인별로 더 나은 판단을 내리는 것임을 의미합니다. 소규모 팀은 이를 잊어버릴 예산이 없었기 때문에 이를 먼저 알아냈습니다.