다섯 개의 저렴한 AI 도구 대신 하나의 AI 도구에 대해 적절한 비용을 지불하는 사례

내가 아는 평균 AI 애호가는 4~7개의 구독 비용을 지불하고 2개를 사용합니다. 지난 달 내 스택에 대해 계산을 해본 결과 내가 실제로 의존하는 도구의 한계에 도달하면서 한 번도 건드리지 않은 용량에 대해 비용을 지불하고 있다는 사실을 발견했습니다. 그것은 거꾸로이며 매우 일반적입니다.

경제학은 마케팅이 숨기는 방식으로 통합을 보상합니다. 하나의 도구에 대한 최상위 구독을 통해 주력 모델, 넉넉한 제한 사항, 초기 기능을 얻을 수 있습니다. 5개의 예산 구독을 통해 5개의 평범한 계층, 컨텍스트 전환을 위한 5개의 인터페이스, 취소를 잊어버릴 5개의 항목을 얻을 수 있습니다.

가격이 포착되지 않는다는 심층적인 주장도 있습니다. 도구 내부의 스킬 화합물. 나는 긴 문서로 내 메인 챗봇이 무엇을 하는지, 어떻게 실패하는지, 어떤 습관에 대처해야 하는지 알고 있습니다. 그 지식은 몇 달이 걸렸고 계속 뛰어다니다 보면 아무것도 아닌 것으로 옮겨졌습니다. 도구 하나를 사용하는 1년은 도구 4개를 사용하는 시즌보다 좋습니다.

정직한 예외: 전문가. 음성 도구, 비디오 도구, 디자인 도구는 각각 일반 전문가가 손댈 수 없는 작업을 수행하며 작업에 실제로 필요한 전문가 한 명에게 비용을 지불하는 것은 무분별한 일이 아닙니다. Sprawl은 90%가 겹치는 3명의 제너럴리스트에게 비용을 지불하고 있습니다.

이제 내 규칙은 하나의 주요 구독, 매월 요금을 받는 하나의 전문가, 달리 입증될 때까지 무료 계층의 다른 모든 것입니다. 스택이 작아지고, 지폐가 작아지고, 출력이 좋아졌습니다. 이는 이 카테고리에서 보기 드문 세 가지입니다.