당신의 화면을 읽는 모델과 떨어진 가격

컴퓨터 사용은 기조 연설에서 보고 점심 시간에는 잊어버린 데모였습니다. GPT-6.1 테라의 가격 인하는 일반 팀이 감당할 수 있는 품목이 되는 순간으로, 벤치마크를 뛰어넘는 것과는 다른 종류의 변화이다.

자동화는 대량 게임이기 때문에 숫자가 중요합니다. 입력 토큰 백만 개당 약 1달러, 출력 토큰 백만 개당 5달러로, 모델이 앱을 열고, 양식을 클릭하고, 결과를 제출하는 데 드는 비용은 한 번 감상하는 대신 하루에 수천 번 실행할 수 있을 만큼 낮아집니다. 에이전트 단계의 가격이 절반으로 떨어지면 지루한 작업을 자동화하기 위한 손익분기점이 기업에서 개인 창업자로 이동합니다.

컴퓨터 사용 역시 에이전트가 가장 크게 실패하는 분야이기 때문에 여기서는 과대광고를 조심해야 합니다. 화면을 읽고 그에 따라 행동하는 모델은 잘못된 항공편을 예약하거나 잘못된 고객에게 이메일을 보내는 실수를 방지합니다. 연구실에서는 이를 알고 있으므로 보다 유능한 버전이 공개되기보다는 심사를 거친 프로그램으로 제한됩니다. 저렴함과 자율성을 동시에 갖추는 것은 바로 사람의 관찰이 필요한 조합이다.

진정한 변화는 능력이 아니라 허가입니다. 절반 가격이 모델을 더 똑똑하게 만들지는 않습니다. 그것은 실험을 저렴하게 만듭니다. 이익을 얻는 팀은 로봇이 생각할 때까지 기다리는 팀이 아니라 수백 개의 작고 반복적이며 브라우저에 바인딩된 작업을 수행하는 팀입니다. 더 저렴한 단계를 구매하고 인간이 되돌릴 수 없는 행동을 계속하게 하면 마침내 경제가 작동합니다.