AI 작업을 검토하는 조용한 기술(그리고 이것이 이제 핵심 역량이 된 이유)

생산량이 비쌌을 때 세대는 기술이었습니다. 결과물은 이제 거의 무료이며 부족한 역량은 검토를 위해 하류로 이동했습니다. 유능해 보이는 초안을 보고 거기에서 세 가지 잘못된 점을 찾아내는 능력입니다. 거의 아무도 이것을 훈련시키지 않으며 그것은 보여줍니다.

기술의 핵심은 독서로는 확인할 수 없는 것을 아는 것입니다. 유창함은 눈을 속입니다. 유창한 단락이 정확하다고 느껴집니다. 따라서 검토는 검증이 먼저 이루어져야 합니다. 가중치가 있는 모든 주장은 출처로 추적되고, 모든 수치는 다시 계산되며, 모든 인용문은 원본과 대조됩니다. 독서는 구조를 위한 것입니다. 확인은 진실을위한 것입니다. 둘을 혼동하는 것은 말도 안되는 소리가 얼마나 유창한가입니다.

두 번째 규칙은 품질이 아닌 의도에 따라 검토하는 것입니다. 초안은 잘 작성되었지만 작업에 맞지 않을 수 있습니다. 잘못된 질문에 답하는 올바른 에세이, 청중이 실제로 필요한 것을 생략한 정확한 요약입니다. 나는 작성하기 전에 원래 의도를 서면으로 유지하고 리뷰에서는 한 가지 질문을 던집니다. 이것이 내가 작성한 내용과 일치합니까?

세 번째는 변화의 교정이다. 초보 리뷰어는 모든 것을 다시 작성하거나(저자가 되거나, 값비싼 타이피스트인 AI를 사용하여) 아무것도 다시 작성하지 않습니다(도착된 모든 것을 배송). 기술은 중간에 있습니다. 옳은 것을 지키고, 잘못된 것을 고치고, 어느 것이 무엇인지 파악하십시오. 그 판단은 편집자의 모자를 쓴 도메인 전문 지식이므로 AI가 도메인 전문 지식을 더 가치있게 만든 이유입니다.

이를 파악한 팀은 AI가 글을 잘 쓰는지 여부에 대해 여전히 논쟁을 벌이고 있는 팀보다 조용히 앞서 나갑니다. 문제가 해결되었습니다. 적당히 씁니다. 이제 그 작품이 좋은지 여부는 전적으로 배송되기 전에 그것을 읽는 사람에 달려 있습니다. 그 사람은 시스템의 품질이고 훈련을 받는 것이 좋을 수도 있습니다.