내일 AI를 채택하는 팀에게 전하고 싶은 말(천천히 배운 방법)

친구 회사가 다음 달부터 정식 AI 도입을 시작할 예정인데, 제가 그들에게 전하고 싶은 말이 무엇인지 물었습니다. 내 답변은 롤아웃 계획보다 짧고 모든 항목은 많은 비용을 들여 학습되었습니다.

첫째, 채택은 조직적이기 전에 개인적입니다. 훈련일에는 기능을 가르칩니다. 습관은 바뀌지 않습니다. 효과적인 방법은 이미 이러한 도구를 조용히 사용하고 있는 사람들을 찾아 눈에 띄게 만들고 워크플로를 확산시키는 것입니다. 필수 용도의 필수 도구는 규정 준수 극장과 아무도 믿지 않는 대시보드를 생성합니다.

둘째: 50페이지짜리 정책 앞에 두 문장으로 된 정책을 작성하세요. 이러한 도구에 절대 들어가지 않는 데이터는 무엇이며 건물을 떠나기 전에 사람의 검토를 받는 데이터는 무엇입니까? 다른 모든 것은 검색 가능합니다. 내가 본 긴 정책 문서는 대부분 과거를 규제하며, 아직 감수하지 않은 위험을 관리하는 사람들이 작성한 것입니다.

셋째: 사용량이 아닌 시간을 측정하세요. 프롬프트 수로 가득 찬 대시보드는 열정을 측정하며, 2개월이 지나면 열정이 사라집니다. 살아남는 측정 기준은 지루합니다. 이제 어떤 반복 작업이 이전보다 시간이 덜 걸리며 작업에서 이를 볼 수 있습니까? 이를 추적하는 팀은 참신함 대신 증거에 따라 도구 결정을 내립니다.

넷째: 첫날부터 검증을 위한 예산입니다. 팀을 떠나는 모든 AI 지원 결과물에는 리뷰어의 이름이 함께 표시됩니다. 이를 건너뛴 팀은 공개적으로 처음으로 자신감 넘치는 환각을 경험합니다. 검토 시간은 오버헤드가 아닙니다. 그것은 제품입니다.

다섯째, 사람들이 듣고 싶어하지 않을 것입니다. 구매한 제품 중 일부는 봄까지 사용되지 않을 것이므로 괜찮습니다. 감사에서 문제를 해결하고, 복합적인 상황을 유지하며, 실패로 인해 성공이 불명예스러워지지 않도록 하십시오. 내가 아는 모든 좋은 스택은 취소된 구독 12개로 인해 심각한 흙을 뒤집어쓴 세 명의 생존자입니다.