Notion AI가 메모를 요약합니다. Elicit는 당신이 읽지 않은 논문을 읽습니다. 다른 직업.

친구가 논문 조명 리뷰를 준비하고 있었고 Notion AI에서 작업을 수행했습니다. 왜냐하면 거기에 그녀의 노트가 있었기 때문입니다. 그녀는 PDF 텍스트를 붙여넣고, 깔끔한 요약을 얻고, 그 내용으로 개요를 작성했습니다. 생산적으로 보였습니다. 그런 다음 그녀의 지도교수는 인용된 연구의 실제 결과를 요청했지만 요약에서는 이를 포착하지 못했습니다. 논문이 아니라 모델이 초록의 분위기를 요약한 것입니다.

이것이 바로 Elicit가 구축한 실패 모드입니다. 실제 논문 모음에서 특정 주장, 방법 및 표본 크기를 추출하고 해당 내용의 일부를 보여줍니다. 틈새 개입에 대해 문헌에 나와 있는 내용을 물었을 때 일주일에 걸쳐 직접 작성한 칼럼이 포함된 연구 테이블을 얻었습니다. 바이브가 아닙니다. 소스가 첨부된 추출입니다.

Notion AI는 나쁘지 않습니다. 그것은 단지 당신의 자료를 겨냥한 것입니다. '지난 분기에 내가 무엇을 결론지었는가'나 '이 회의록을 정리하는 것'은 훌륭합니다. 학술 문헌과 특별한 관계가 없으며 붙여넣은 PDF를 요약하는 것은 추출과 장식 사이의 동전 뒤집기입니다. 알려주는 것: 논문에서 주장이 어디에서 왔는지 보여주지 않습니다.

두 가지 모두를 만족시키는 워크플로우: 발견 및 추출을 위한 유도 - 연구를 찾고, 결과를 가져오고, 단편을 확인합니다. 그런 다음 증류된 노트는 Notion으로 이동합니다. 여기서 Notion AI는 노트를 정리하고 내가 읽은 내용 전반에서 연관성을 찾는 데 정말 유용합니다.

등급을 매기거나 검토하거나 인용할 글을 쓴다면 이를 결정하는 것은 스테이크입니다. 초안에 대한 결과를 환각하는 Notion AI는 파악해야 할 문제입니다. 적어도 그 작업을 보여줍니다. 연구가 아닌 모든 것에는 Notion이 좋습니다. 문헌 자체의 경우 이를 위해 만들어진 도구를 사용하십시오.