Gemini가 채팅 창에 내 코드를 작성했습니다. Replit가 실제로 실행했습니다.

내가 좋아하는 제안: Gemini는 내 드라이브에 살고, 내 문서를 알고, 견고한 코드를 작성합니다. 왜 별도의 AI 코딩 도구에 비용을 지불합니까? 그래서 작은 사이드 프로젝트에 짚어보고 일주일간 채팅창에서 작업을 했습니다.

코드는 괜찮았습니다. 정말 괜찮습니다. 문제는 코드 이후에 발생했습니다. 파일을 만들고, 실행하고, 오류를 직접 읽고, 다시 붙여넣고, 왕복 중에 컨텍스트가 살아남도록 기도해야 했습니다. 실수할 때마다 복사-붙여넣기 작업을 반복해야 했고, 3일째에는 채팅 기록이 고고학 발굴에 불과했습니다.

Replit은 해당 루프를 축소했습니다. 에이전트는 오류 자체를 확인하고 빌드를 다시 실행하며 매우 피곤한 교환원처럼 메시지를 전달하지 않고도 다시 시도합니다. 그것이 작성하는 코드는 Gemini의 코드보다 똑똑하지 않습니다. 그냥 끝납니다.

Gemini가 승리를 거둔 곳: 실제 Google 문서 및 시트에 닿는 모든 것. 프로젝트가 실제 고객 데이터를 읽어야 할 때 Gemini의 액세스는 Replit의 클린룸 접근 방식을 능가했습니다. 내 결론은 로맨틱하지 않습니다. 더 예쁜 함수를 작성하는 사람이 아니라 문제를 볼 수 있는 사람을 사용하세요.