ChatGPT와 Kickresume이 각각 동일한 이력서를 작성하도록 했습니다. 한 명은 인터뷰를 받았습니다.

동일한 채용 공고, 동일한 작업 이력, 두 가지 도구. 나의 프롬프트 버전은 ChatGPT에게 '이 게시물에 맞는 이력서 작성'을 요청했고 예리한 글머리 기호, 강력한 동사, 정직한 숫자 등 아름답게 읽히는 내용을 얻었습니다. Kickresume 버전은 처음 읽을 때 더 딱딱해 보였습니다. 그런 다음 친구가 실제 검사에 사용하는 ATS 검사기를 통해 두 가지를 모두 실행했습니다.

ChatGPT의 초안은 인간이 좋아할 산문 글머리 기호를 흐르는 내 경험을 요약했습니다. 또한 두 개의 직업을 하나의 항목으로 병합하고 그럴듯한 시작 월을 고안했으며 날짜 형식이 일관되지 않았습니다. 세부 사항은 구문 분석된 이력서에 독이 됩니다. 악의적인 것은 없으며 단지 구조적으로 언어 모델 작업을 수행하는 언어 모델입니다.

Kickresume은 더 지루하며 그게 요점입니다. 필드를 강제하고, 섹션 순서를 제대로 유지하고, 게시의 키워드를 기술 섹션에 일치시켰으며, 해당 템플릿은 모든 날짜를 그대로 유지한 채 구문 분석에서 살아 남았습니다. 리더십 철학에 대한 ChatGPT의 작은 에세이 대신 '4인으로 구성된 팀 관리'라는 글이 더 무뚝뚝합니다.

실제 애플리케이션을 위해 Kickresume 빌드를 보내고 ChatGPT 초안을 원시 자료로 유지했습니다. 그 문구는 나중에 Kickresume의 총알 필드에 한 번에 한 줄씩 붙여넣어졌습니다. 그 하이브리드에는 20분이 걸렸으며 이것이 제가 추천하는 것입니다. 뼈대와 구문 분석을 위한 Kickresume, 인간이 계속 읽게 만드는 단어를 위한 ChatGPT입니다.

사람이 모든 파일을 읽는 소규모 회사의 한 직무에 지원하는 경우 ChatGPT 버전은 솔직히 괜찮습니다. 50개의 애플리케이션을 포털에 뿌리면 기본적으로 지루한 도구가 승리합니다. 왜냐하면 파서가 질식시키는 아름다운 이력서는 아무도 본 적이 없는 이력서이기 때문입니다.