수달이 회의를 듣습니다. Notion AI는 나중에 방을 읽습니다. 나는 메모 작성 시스템을 가동했습니다.

내 기존 시스템은 Otter가 모든 것을 녹음하고 가끔씩 Notion에 하이라이트를 붙여넣는 것이었습니다. 붙여넣기 단계에서는 내 시스템이 바쁜 주마다 조용히 종료되었습니다. 문제는 Notion AI가 회의 작업을 완전히 흡수할 수 있는지, 아니면 핸드오프가 내가 인정한 것보다 더 많은 작업을 수행하는지 여부였습니다.

회의 중에 Otter는 이를 위해 더 잘 구축되었습니다. 자체적으로 통화에 참여하고, 세 사람이 방해하더라도 화자를 똑바로 유지하며, 고객이 자신있게 잘못된 세부 사항으로 '우리가 말한 내용'을 언급할 때 녹취록 검색을 통해 두 번이나 절약할 수 있었습니다. 캡처 장치로서 이 비교에서는 경쟁 상대가 없습니다.

Notion AI는 회의 후 모든 것을 인계받았고 기대했던 것보다 더 좋았습니다. 프로젝트 페이지에 원시 기록을 붙여넣으면 결정, 작업 항목, 아무도 답변하지 않은 미해결 질문을 추출하여 이미 알고 있는 프로젝트의 맥락에 매핑합니다. 녹취록에서 작성한 요약은 Otter의 기본 요약보다 더 명확합니다. 왜냐하면 Otter는 프로젝트의 내용을 알고 있기 때문입니다.

한 달 동안 살아남은 시스템: Otter가 캡처하고, Notion AI가 소화하고, 붙여넣기 단계가 이제 건너뛴 잡일 대신 10초의 의식이 되었습니다. 내가 중단한 것은 둘 중 하나를 수행하기를 기대하는 것이었습니다. Otter의 요약은 내 프로젝트를 알지 못하고 Notion AI는 아무 것도 들을 수 없습니다. 캡처 및 이해. 분할하면 둘 다 좋아집니다.