ElevenLabs와 함께 어린이 동화책 내레이션(그리고 올바른 목소리 얻기)

이 프로젝트의 테스트 대상은 가장 가혹한 대상이었습니다. 로봇의 목소리를 전혀 받아들이지 않고 필요에 따라 중단하는 4세 어린이였습니다. ElevenLabs는 그녀의 스토리북에 해설을 했고, 취침 시간에 준비하면서 캐릭터 보이싱에 관한 중요한 사항을 대부분 배웠습니다.

작동하는 구조는 다음과 같습니다. 산문을 전달하는 하나의 내레이터 음성, 반복되는 등장인물당 하나의 고유한 음성, 그 이상은 아닙니다. 따뜻함과 약간 느린 기본 속도를 위해 내레이터를 선택한 다음 하나가 아닌 두 축(음조와 질감)이 다른 캐릭터 목소리를 선택했습니다. 음높이만 다른 두 캐릭터가 값싼 스피커에서는 같은 사람처럼 들립니다. 이것이 바로 제 초안이 실패했던 일이었습니다.

텍스트는 단순히 붙여넣는 것이 아니라 연출이 필요합니다. 대화 태그는 수행 지침이 됩니다. '그녀가 속삭였다'는 전달에 속하므로 음성이 실제로 말하는 문장에 속삭임을 넣도록 재구성합니다. 일시 정지 구두점은 생각보다 더 중요합니다. 스토리 비트 순간의 엠 대시와 타원은 작은 청취자가 계속 추적할 수 있는 극적인 비트를 생성합니다.

어린이 콘텐츠에는 특별한 품질 기준이 있습니다. 즉, 다시 듣는 것입니다. 동일한 챕터를 40번 반복하면 한 번의 청취로 숨기는 모든 합성 인공물이 노출됩니다. 내 해결책은 그녀가 눈살을 찌푸리게 만드는 모든 대사를 재생성하는 것이었습니다. 이는 비과학적인 것처럼 들리지만 빠르게 수렴되었습니다. 10개 중 1개 회선은 일반적으로 음성 품질보다는 속도를 위해 두 번째 테이크가 필요했습니다.

2주 후의 취침 시간 평결: 밤마다 요청했는데, 내 설명보다 더 마음에 와닿았는데, 그 말은 정말 따끔따끔했습니다. 워크플로우는 저녁 설정과 요청 시 챕터로 구성됩니다. 가족 프로젝트, 프로토타입 콘텐츠 또는 내레이터를 고용하는 것이 터무니없는 이야기의 경우 이것이 이제 분명한 첫 번째 조치입니다.