Elicit를 사용하여 점심 식사 전에 100개의 논문을 선별하는 방법

문학 심사는 내가 가장 좋아하지 않는 숙제였습니다. Elicit는 이를 정렬 문제로 바꾸었고, 이것이 아침에 100편의 논문에 대한 초기 화면을 통과하게 하는 워크플로입니다.

1단계: 키워드가 아닌 씨앗 종이에서 시작하세요. 지도교수가 실제로 신뢰하는 논문 하나를 붙여넣고 '유사한 연구 찾기'를 누릅니다. 학술 데이터베이스의 키워드 검색은 해당 분야에서 사용되는 정확한 전문 용어를 추측하지 못한 것에 대해 처벌을 받습니다. 종자 종이 검색은 그렇지 않습니다.

2단계: 무엇이든 읽기 전에 데이터 테이블을 구축합니다. Elicit의 추출 컬럼은 전체 제품입니다. 마지막 검토에서는 표본 크기, 개입 유형, 보고된 효과 크기 및 연구 기간에 대한 열을 설정했습니다. 그런 다음 가장 많은 시간을 절약하는 열인 '저자가 명시한 제한사항'을 추가합니다. 해당 열을 정렬하면 약한 연구 결과가 즉시 드러납니다.

3단계: 이 단계에서는 논문이 아닌 표를 읽으십시오. 나는 대략 30개의 논문이 남을 때까지 분류하고 필터링한 다음, 그 후에야 그 전체를 읽습니다. 추출이 완벽하지 않습니다. 아마도 15개의 셀 중 하나가 잘못되었거나 누락되었을 수 있습니다. 이것이 바로 내 노트에 남아 있는 모든 숫자가 한 번의 클릭으로 실제 PDF와 비교하여 확인되는 이유입니다.

정직한 주의 사항: Elicit는 명확한 방법을 사용하는 실증적 연구에 가장 적합합니다. 문학 이론을 연구하는 내 동료는 그것으로부터 거의 가치를 얻지 못했습니다. 소설을 면밀히 읽을 때 추출할 표본 크기가 없습니다. STEM 심사를 위해 제가 사용해 본 도구 중 가장 빠른 도구입니다.

4단계는 사람들이 건너뛰는 단계입니다. 탭을 닫기 전에 테이블을 CSV로 내보냅니다. Elicit 노트북은 괜찮지만 내 리뷰는 내가 제어하는 스프레드시트에 저장됩니다. 도구 변경; 귀하의 데이터가 인질이 되어서는 안됩니다.

자주 묻는 질문:

Q: Elicit의 추출 내용은 직접 인용할 만큼 신뢰할 수 있나요?

A: 아니요. 인용 가능한 출처가 아닌 선별 도구입니다. 내 글에 나타나는 모든 수치는 원본 논문과 비교하여 확인됩니다. 표는 무엇을 읽을지 결정하는 것이지 인용할 내용을 결정하는 것은 아닙니다.

Q: 페이월 서류는 어떻게 처리되나요?

A: 전체 텍스트가 페이월로 설정된 경우 초록에서 추출하고 추출의 신뢰도가 낮은 것으로 표시합니다. 유료화 연구에 대한 적절한 심사를 위해 먼저 대학 도서관 이용 경로를 통과합니다.

Q: 전체 리뷰를 대신 수행할 수 있나요?

A: 그럴 수도 없고 원하지도 않을 것입니다. 이는 찾기, 분류, 표 작성 등 기계적인 부분을 제거하는데, 이는 아마도 시간의 60%에 해당합니다. 판단 부분은 여전히 당신의 몫입니다.