LLaMA-Factory
autor: hiyouga
Unified efficient fine-tuning of 100+ LLMs and VLMs with a no-code web UI.
Gwiazdki
75,933
Forki
9,351
Język
Python
Kategoria
Training & Fine-tuning
Pobierz kod
# Sklonuj repozytoriumgit clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
Częste pytania
Czym jest LLaMA-Factory?
Unified efficient fine-tuning of 100+ LLMs and VLMs with a no-code web UI.
Czy korzystanie z LLaMA-Factory jest bezpieczne?
LLaMA-Factory to projekt open source autorstwa hiyouga na GitHub. Sprawdź kod źródłowy i licencję przed użyciem na produkcji.
Jak zacząć z LLaMA-Factory?
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
W jakim języku napisany jest LLaMA-Factory?
openSource.faqWhatLanguageAnswer
Powiązane projekty
Unsloth
unslothaiFine-tune and run LLMs and diffusion models 2x faster with far less memory.
79.2k7.4k
DeepSpeed
microsoftDeep learning optimization library that makes distributed training and inference easy and efficient.
43.3k5.1k
PEFT
huggingfaceState-of-the-art parameter-efficient fine-tuning: LoRA, Prefix Tuning, and more.
21.9k2.7k
