vLLM

High-throughput, memory-efficient inference and serving engine for LLMs with PagedAttention.

Gwiazdki

96,540

Forki

24,540

Język

Python

Kategoria

Inference & Serving

Pobierz kod

# Sklonuj repozytorium
git clone https://github.com/vllm-project/vllm

Czym jest vLLM?

High-throughput, memory-efficient inference and serving engine for LLMs with PagedAttention.

Czy korzystanie z vLLM jest bezpieczne?

vLLM to projekt open source autorstwa vllm-project na GitHub. Sprawdź kod źródłowy i licencję przed użyciem na produkcji.

Jak zacząć z vLLM?

git clone https://github.com/vllm-project/vllm

W jakim języku napisany jest vLLM?

openSource.faqWhatLanguageAnswer

Run large models locally with a single command — LLMs, vision, and embeddings on any machine.

LLM inference in C/C++ with quantization — runs models on CPU, GPU, and edge devices.

AI gateway to call 100+ LLM APIs in OpenAI format with cost tracking, guardrails, and load balancing.