Resumo de notícias sobre IA: NVIDIA reconfigurou toda a pilha em um dia
De chips a modelos abertos e a uma sandbox de kernel, o GTC Berlin foi uma masterclass de integração vertical.
O ciclo de notícias sobre IA de 21 de outubro pertencia à NVIDIA. No GTC Berlim, Jensen Huang colocou a plataforma Vera Rubin em plena produção, mostrou um DSX POD que coloca uma fábrica de IA em contêineres modulares implantáveis em cerca de 14 dias e envolveu agentes no OpenShell, uma sandbox em nível de kernel com acesso com privilégios mínimos. Um humanóide de referência, Agile ONE SN, completou o campo da robótica.
No lado do modelo, a NVIDIA expandiu sua família aberta no mesmo dia: Nemotron 3.5 Super VL e Bolt para linguagem, Nemotron Retriever para pesquisa, modelos mundiais Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge para raciocínio no veículo e BioNeMo RFD4-Proteina para design de proteínas, construído com o Baker Lab e relatado cerca de 13x mais rápido que seu antecessor em um benchmark de 200 aminoácidos. Flint recursivo, um modelo de codificação aberta de 40B, roda acima de 220 tokens por segundo em hardware RTX Spark local.
O hardware local também foi atualizado: oito DGX Sparks agrupados fornecem 1 TB de memória unificada para modelos de classe de ponta, e o DGX Spark de 64 GB começa a ser comercializado em 23 de outubro. A NVIDIA também comprometeu quase 10 bilhões de dólares em toda a Europa e expandiu a capacidade de substrato com Amkor, IBIDEN, KYEC, Samsung Electro-Mechanics, SPIL e Unimicron – um aumento de 2,5x em três anos.
A linha mestra é a integração vertical: a NVIDIA está vendendo o modelo, a sandbox para executá-lo com segurança, o chip para executá-lo localmente e a fábrica para construí-lo em escala. Os competidores estão competindo em uma camada de cada vez.
Atualizado em 28 de outubro de 2026: as datas de envio do hardware abaixo foram confirmadas no anúncio; o DGX Spark de 64 GB começou a ser comercializado em 23 de outubro conforme planejado.
Perguntas frequentes:
P: O que a NVIDIA anunciou no GTC Berlim?
R: Produção total da plataforma Vera Rubin, um DSX POD que implanta uma fábrica de IA em contêineres modulares em cerca de 14 dias, sandboxing de agente em nível de kernel OpenShell e um humanóide de referência chamado Agile ONE SN.
P: Quais modelos abertos a NVIDIA lançou?
R: Nemotron 3.5 Super VL e Bolt, Nemotron Retriever, modelos mundiais Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina e Recursive Flint – um modelo de codificação aberta de 40B rodando acima de 220 tokens por segundo no RTX Spark.
P: E quanto ao hardware local?
R: Oito DGX Sparks em cluster oferecem 1 TB de memória unificada para modelos de classe de ponta, e o DGX Spark de 64 GB começou a ser comercializado em 23 de outubro.