Um modelo 740M agora faz o que cinco modelos especializados fizeram
Um pequeno incorporador aberto lida com texto, código, imagem, áudio e vídeo. Isso muda a pesquisa no dispositivo.
O Google lançou o EmbeddingGemma 2 em 6 de outubro como um modelo aberto de 740 milhões de parâmetros no Apache 2.0 que incorpora texto, código, imagens, áudio e vídeo em uma representação. A janela de contexto passou para 8.000 tokens, quatro vezes a versão anterior.
Para a maioria das equipes, isso mata toda uma categoria de encanamento. Você costumava executar um incorporador separado por tipo de dados e unir os resultados. Agora, um modelo cobre tudo.
É pequeno o suficiente para funcionar offline em um telefone – o Google citou cerca de 191 MB de RAM ativa para uso somente de texto. Isso significa que a pesquisa e a recuperação podem residir no dispositivo, em vez de chamar um servidor para cada consulta.
Eu ainda o compararia com seu próprio corpus antes de confiá-lo para recuperação legal ou médica. Aberto e pequeno é um ótimo padrão, não uma garantia de que seu domínio se encaixe.