A arte do segundo prompt: onde reside toda a habilidade real
As primeiras instruções recebem toda a atenção e não merecem nenhuma. O que separa os bons usuários de IA é o que eles dizem após a primeira resposta.
Observe alguém bom usar um chatbot e a revelação é que a primeira solicitação geralmente é medíocre. A habilidade está inteiramente no segundo prompt: aquele que reage ao que voltou. Esta é a habilidade menos discutida e mais valiosa de toda a categoria.
A segunda sugestão fraca é “melhorar”, o que é um desejo, não uma instrução. Os fortes são diagnósticos. 'O terceiro parágrafo contradiz o primeiro, fixe o terceiro.' 'Você evitou a conclusão; escolha um lado e defenda-o.' 'Isso é 30% longo demais, corte exemplos, mantenha os argumentos.' A especificidade sobre a saída sempre supera a inteligência na entrada.
A parte contra-intuitiva: uma primeira resposta ruim não é um fracasso, é informação. Quando um rascunho dá errado de uma forma interessante, ele mostra o que o modelo entendeu sobre sua solicitação, que geralmente é o que você realmente não especificou. Aprendi mais sobre como escrever resumos com resultados errados do que com resultados certos.
Há uma disciplina de parada aqui também. Duas ou três iterações é onde a qualidade atinge o pico em minha experiência; na quarta, você está aprimorando os hábitos do modelo em vez de sua ideia, e recomeçando com um briefing mais nítido, vence uma quinta rodada. As pessoas que iteram dez vezes estão lutando contra seu primeiro prompt.
Nada disso é engenharia imediata no sentido místico. É a mesma habilidade de informar um colega: diga o que você quer, veja o que retornou e corrija com precisão. As ferramentas apenas fizeram com que o ciclo de feedback levasse segundos em vez de dias, e é por isso que a habilidade de repente é tão importante.