Limpando dados feios de planilhas com Gemini (as instruções que realmente funcionam)

Cada planilha importada do mundo real é uma cena de crime: datas em três formatos, nomes de empresas escritos de quatro maneiras, endereços que tornam a coluna de correspondência inútil. O Gemini dentro do Planilhas lida bem com isso, mas apenas se você solicitar como uma pessoa de dados, não como um solicitante.

O primeiro padrão é o prompt padronizar e mostrar: 'Na coluna B, normalize cada data para AAAA-MM-DD e mostre-me as cinco linhas que você alterou com mais confiança, além de aquelas que você não conseguiu analisar.' A cláusula mostre-me é a rede de segurança. Você não está pedindo uma transformação cega; você está solicitando uma proposta com evidências, que você verifica antes de aceitar.

O segundo padrão é a tabela de mapeamento, que lida melhor com nomes confusos do que qualquer fórmula. 'Construa um mapeamento de cada variante do nome da empresa na coluna A para a forma canônica mais comum, liste-o para minha aprovação e aplique-o.' A aprovação de uma tabela de mapeamento de 40 linhas leva dois minutos e detecta os erros de mesclagem que cegam a localização e substituição são enviados para produção.

O terceiro padrão é a extração do caos. As células de endereço de texto livre tornam-se colunas estruturadas com: 'Extraia rua, cidade, código postal e país da coluna C para novas colunas; deixe espaços em branco quando não tiver certeza, em vez de adivinhar. A instrução de deixar em branco está funcionando de verdade; os modelos querem ser úteis, e um código postal adivinhado é pior do que um código postal vazio.

A limpeza de uma hora, que costumava durar uma semana, termina com um aviso final de auditoria: 'Quais colunas ainda contêm inconsistências ou espaços em branco que merecem minha atenção, classificadas de acordo com o quanto elas interromperiam uma mala direta?' Gêmeos é bom em limpeza e melhor em dizer o que não conseguiu limpar, que é a parte que suas ferramentas nunca fizeram.