Tuần này về AI: Các hạng cân mở vẫn giành chiến thắng một cách lặng lẽ
Liquid AI, Mistral và Reflection đều xuất xưởng các mẫu có trọng lượng mở trong tuần này. Tùy chọn 'tự chạy' đã trở nên nghiêm trọng đến mức trở thành vấn đề.
AI lỏng đã phát hành d1-3B và d1-omni-600M vào ngày 7 tháng 10 dưới dạng trọng lượng mở để triển khai cục bộ. Mô hình 3 tỷ tham số lấy văn bản và hình ảnh rồi trả về quyết định có cấu trúc trong một lần chuyển thay vì tạo ra văn xuôi, đây chính xác là những gì bạn muốn để định tuyến và phân loại mà không cần phải thực hiện chuyến đi khứ hồi trên đám mây.
Mistral đã mở bản xem trước công khai của Large 4 vào ngày 6 tháng 10, một hỗn hợp gồm 1,05 nghìn tỷ tham số gồm các chuyên gia với 49 tỷ tham số hoạt động và bối cảnh một triệu mã thông báo. Bản phát hành trọng lượng mở được lên kế hoạch vào cuối tháng 10 theo các điều khoản kiểu Apache, điều này quan trọng vì nó cho phép các công ty tự lưu trữ một mô hình cấp biên.
Reflection AI's Beam và một loạt mô hình quyết định nhỏ hơn từ Cloudflare, AWS và Perplexity đều đã ra mắt vào đầu tháng 10, đưa mô hình 'quyết định, không tạo ra' trở thành xu hướng phổ biến. Chúng rẻ, nhanh và ngày càng đủ tốt để ngồi trước các mô hình lớn và quyết định những gì thực sự cần họ chú ý.
Nội dung chính là 'cục bộ và mở' đã dừng có nghĩa là 'tệ hơn'. Đối với các cuộc gọi hàng ngày, lặp đi lặp lại, nhạy cảm về quyền riêng tư, một mẫu trên máy của chính bạn giờ đây là một thiết bị mặc định thực sự chứ không phải là sự thỏa hiệp của người có sở thích.
MAI-Code-1.1 Flash của Microsoft, một mô hình mã hóa gồm 137 tỷ tham số được xây dựng để thực thi trên thiết bị, phù hợp với xu hướng tương tự: máy tính xách tay đang trở thành một nơi hợp pháp để chạy AI nghiêm túc và điều đó sẽ thay đổi dữ liệu của bạn sẽ rời đi.
Cập nhật ngày 28 tháng 10 năm 2026: Trọng lượng mở của Mistral Large 4 sẽ đến hạn vào cuối tháng - hãy kiểm tra thông tin tổng hợp mới nhất về cuộc đổ bộ.
Các câu hỏi thường gặp:
Hỏi: Liquid AI đã phát hành cái gì?
Đáp: d1-3B và d1-omni-600M dưới dạng trọng số mở vào ngày 7 tháng 10 - mô hình 3B lấy văn bản và hình ảnh rồi trả về quyết định có cấu trúc trong một lần chuyển, lý tưởng để định tuyến mà không cần di chuyển khứ hồi trên đám mây.
Hỏi: Mistral Large 4 là gì?
Đáp: Một hỗn hợp gồm 1,05 nghìn tỷ tham số gồm các chuyên gia với 49B tham số hoạt động và bối cảnh hàng triệu mã thông báo, được xem trước công khai kể từ ngày 6 tháng 10 với trọng số mở được lên lịch vào cuối tháng 10.
Hỏi: Tại sao trọng lượng mở lại quan trọng đối với quyền riêng tư?
Đáp: Đối với các cuộc gọi hàng ngày, lặp đi lặp lại, nhạy cảm về quyền riêng tư, một mẫu trên phần cứng của chính bạn không còn có nghĩa là 'tệ hơn' - điều đó có nghĩa là dữ liệu sẽ không bao giờ bị mất.