Các hạng cân mở lặng lẽ giành chiến thắng vào tháng 10 năm 2026 và hầu hết mọi người đều bỏ lỡ
Ba phòng thí nghiệm đã vận chuyển hoặc hứa hẹn các mô hình có thể tải xuống trong một tháng. Kỷ nguyên 'chỉ có mô hình khép kín mới quan trọng' đã rạn nứt.
Mọi người đều theo dõi các điểm chuẩn hàng đầu, vì vậy họ đã bỏ lỡ sự thay đổi hữu ích hơn: tháng 10 năm 2026 là tháng mà tạ mở không còn là sở thích tò mò của những người có sở thích. Ba phòng thí nghiệm đã chuyển trọng lượng thực sang dạng có thể tải xuống.
Mistral đã xem trước Large 4, một mô hình có 1 nghìn tỷ tham số mà nó mô tả là trọng lượng mở, với trọng lượng được hứa hẹn vào cuối tháng. Kimi K3.1 Pro của Moonshot đã đạt điểm cao nhất trong các chỉ số công khai và cam kết sẽ mở rộng vào đầu tháng 11. DeepSeek đã xuất xưởng V4.1-Flash với giấy phép MIT và cửa sổ ngữ cảnh triệu token.
Tại sao điều này lại quan trọng hơn bảng xếp hạng: mô hình có thể tải xuống nghĩa là bạn có thể chạy nó trong ranh giới tuân thủ của riêng mình, tinh chỉnh nó trên dữ liệu riêng tư và ngừng trả tiền cho mỗi mã thông báo cho khối lượng công việc ổn định. Đối với bất kỳ nhóm nào có số lượng lớn, phép toán đó sẽ nhanh chóng đánh bại API được lưu trữ.
Việc đánh bắt là có thật. Các trọng lượng mở vẫn cần GPU, hoạt động và người có thể vá mô hình. API đám mây không biến mất; họ đã mất đi sự độc quyền về 'mô hình tốt'. Chọn được lưu trữ khi bạn muốn không có hoạt động nào, chọn mở khi quyền kiểm soát và chi phí quan trọng hơn sự tiện lợi.
Tôi sẽ không đặt cược trang trại vào cả hai phe. Nhưng một năm trước thực đơn này không tồn tại. Đó là câu chuyện.
Các câu hỏi thường gặp:
Hỏi: Mistral Large 4 có thực sự là nguồn mở không?
A: Mistral gọi nó là trọng lượng mở; trọng lượng đã được hứa hẹn trong bản xem trước, không được vận chuyển vào ngày đầu tiên. Kiểm tra trước khi bạn xây dựng trên đó.
Hỏi: Tôi có thể chạy những thứ này trên máy của mình không?
A: Những cái nhỏ hơn thì có. Những thông số nghìn tỷ cần phần cứng thực sự hoặc nhà cung cấp trọng lượng mở được lưu trữ.
Câu hỏi: Trọng lượng mở có đánh bại GPT-6 về chất lượng không?
Đáp: Không phải ở mức cao nhất, nhưng đối với nhiều nhiệm vụ, khoảng cách hiện đã đủ nhỏ để chi phí chiến thắng.