Mô hình nhỏ đã giành được quy trình làm việc của tôi

Các mô hình biên giới được chú ý nhiều, nhưng mô hình nhỏ, rẻ, nhanh chóng đã lặng lẽ tiếp quản công việc hàng ngày của tôi. Tôi chỉ cần tổng hợp, trích xuất và phân loại mà chi phí chỉ bằng 1/10.

Cuộc chiến giá cả vào tháng 9 năm 2026 đã làm rõ điều này. GPT-6 Luna của OpenAI ở mức 10 xu trên một triệu mã thông báo và các mức ngân sách tương tự từ DeepSeek và GLM có nghĩa là mô hình giá rẻ hiện đủ tốt cho hầu hết các công việc số lượng lớn và số tiền tiết kiệm được là có thật.

Tôi dành mô hình biên giới đắt tiền cho một số nhiệm vụ thực sự cần nó, lý luận khó, mã phức tạp và để công việc nhỏ xử lý hàng trăm công việc nhỏ. Việc chia tách cắt giảm hóa đơn của tôi mà không cắt giảm chất lượng ở chỗ nó được tính.

Bài học không phải là 'rẻ là tốt nhất'. Đó là 'kết hợp mô hình với nhiệm vụ.' Trả giá cao cho một bản tóm tắt cũng giống như thuê một bác sĩ phẫu thuật băng bó vết thương.

Nếu chi phí AI của bạn cao, hãy kiểm tra những gì thực sự cần mô hình lớn. Có thể bạn sẽ thấy hầu hết đều không có và mô hình nhỏ đã chờ đợi suốt thời gian qua.