Chi phí tiềm ẩn của việc định giá AI dựa trên tín dụng

Định giá dựa trên tín dụng có vẻ công bằng: trả tiền cho những gì bạn sử dụng, không lãng phí vào những tháng nhàn rỗi. Sau ba năm sử dụng hàng tá công cụ đo lường tín dụng, trình tạo hình ảnh, mô hình video, dịch vụ API, nền tảng giọng nói, tôi đã đưa ra kết luận ngược lại đối với hầu hết các chuyên gia đang làm việc. Tín dụng không chỉ tốn tiền; chúng đòi hỏi sự chú ý, thử nghiệm và đôi khi là sự sẵn lòng thử điều đó.

Cái giá tiềm ẩn đầu tiên là sự do dự và nó có thể đo lường được qua hành vi của chính tôi. Với các công cụ đăng ký, tôi có thể thoải mái thử nghiệm; chi phí cận biên của một thế hệ nữa là bằng không. Với các công cụ tín dụng, tôi cảm nhận được từng cú nhấp chuột và tôi đã chứng kiến bản thân mình bỏ qua các biến thể khám phá mang lại kết quả tốt, bởi vì mỗi biến thể đều tiêu tốn hàng mét. Điều trớ trêu tàn nhẫn là các công cụ AI thưởng cho sự lặp lại, thế hệ thứ mười thường tốt hơn thế hệ đầu tiên và việc định giá tín dụng đánh thuế chính xác vào hành vi khiến những công cụ này trở nên có giá trị. Công việc tốt nhất của tôi với các công cụ dựa trên tín dụng luôn diễn ra vào những tháng mà tín dụng dồi dào; mối tương quan được ghi nhận, lặp đi lặp lại.

Chi phí thứ hai là chi phí kế toán mà việc đăng ký không bao giờ áp đặt. Các khoản tín dụng cần được giám sát: số dư, số tiền nạp thêm, tỷ lệ trên mỗi tính năng khác nhau một cách lặng lẽ, việc tạo ra có giá bốn tín dụng ở đây và chín tín dụng ở đó, và các quy tắc chuyển đổi tồn tại dễ bị hiểu lầm. Tôi đã dành thời gian làm việc thực tế, không nhiều cho mỗi sự cố, nhưng liên tục quản lý số dư tín dụng trên các công cụ, thời gian mà việc định giá cố định đơn giản là tôi chưa bao giờ yêu cầu. Nhân số đó lên một chồng công cụ đo lường và bạn có một đầu đọc đồng hồ bán thời gian.

Cái giá thứ ba là cái giá tồi tệ nhất: tín dụng biến vấn đề lập kế hoạch thành vấn đề phân bổ khẩu phần vào đúng thời điểm. Thời hạn và số dư tín dụng không tương quan với nhau trong đời thực, những vùng đất có thể giao được lớn trong tháng thì số dư rất ít và giờ đây, công cụ sáng tạo của bạn đã đưa áp lực khan hiếm vào tuần đặt cược cao nhất trong quý của bạn. Tôi đã chứng kiến một đồng nghiệp hạ cấp ý tưởng video giữa chừng vì số dư tín dụng, một quyết định mà chưa khách hàng nào yêu cầu.

Điều này không có nghĩa là việc định giá tín dụng luôn sai; nó thực sự tốt hơn cho việc sử dụng đột biến, không thể đoán trước và cho các công cụ mà bạn sẽ phải trả tiền đăng ký nhàn rỗi. Kỷ luật mà tôi đã áp dụng: đối với các công cụ tôi sử dụng hàng tuần, tôi nỗ lực hướng tới việc định giá cố định và coi các cấp tín dụng như một lá cờ đỏ trong quá trình đánh giá và đối với các công cụ tôi sử dụng hàng tháng, các khoản tín dụng có giới hạn nghiêm ngặt hàng năm. Và bất cứ khi nào một công cụ tín dụng trở nên đủ quan trọng, tôi sẽ tính toán các khoản tín dụng trả trước hàng năm với tỷ lệ lớn, bởi vì câu trả lời tốt thứ hai cho sự lo lắng về đồng hồ đo là đồng hồ đo bạn đã trả. Các mô hình định giá là giao diện người dùng để kiếm tiền và đồng hồ đo tín dụng có một lỗi về giao diện người dùng: chúng khiến bạn nao núng chính xác khi nào bạn nên chơi.