Kết quả AI tốt trông như thế nào (Hiếm khi như bạn mong đợi)
Sau hai năm đọc bản nháp AI, chất lượng không phải là sự trau chuốt hay ngữ pháp. Đó là ba điều yên tĩnh hơn.
Khi mọi người đánh giá kết quả đầu ra của AI, họ đánh giá sự trau chuốt: ngữ pháp, dòng chảy, cấu trúc. Tiếng Ba Lan là tiền cược trên bàn và gần như vô nghĩa. Sau hai năm làm việc với văn bản được tạo hàng ngày, tôi chấm điểm dựa trên ba tín hiệu yên tĩnh hơn và chúng dự đoán mức độ hữu ích tốt hơn nhiều.
Đầu tiên là tính đặc hiệu không thể được tạo ra nếu không có thông tin đầu vào của tôi. Nếu một bản nháp có chứa một chi tiết gợi lại điều gì đó mà tôi đã nói với nó thì mô hình đó đang làm việc với tôi. Nếu mọi câu có thể xuất hiện trong bất kỳ tài liệu nào về chủ đề này, thì tôi đang đọc mức trung bình của Internet và theo định nghĩa, mức trung bình của Internet là vô giá trị.
Thứ hai là xử lý những gì nó không biết. Kết quả đầu ra tốt đánh dấu sự không chắc chắn của nó: 'Tôi không chắc chắn về dòng thời gian ở đây' hoặc có một khoảng trống rõ ràng. Đầu ra tự tin lấp đầy mọi lỗ hổng còn tệ hơn đầu ra trung thực với những lỗ hổng có thể nhìn thấy được, bởi vì những lỗ hổng tôi có thể lấp đầy và những lỗi tự tin mà tôi phải săn lùng. Tín hiệu này xuất hiện trong đoạn đầu tiên, khiến nó trở thành một bài kiểm tra nhanh.
Thứ ba là sự phản kháng. Những kết quả đầu ra tốt nhất mà tôi nhận được đã tranh luận với tôi: đẩy lùi khung hình của tôi, gắn cờ rằng cấu trúc của tôi đã chôn vùi quan điểm. Sycophancy mang lại cảm giác dễ chịu và không tạo ra kết quả gì. Một bản dự thảo không đồng ý tốt đã thực hiện được suy nghĩ mà tôi đang cố tránh.
Những gì tôi không còn chấm điểm nữa: ngữ pháp (có thể sửa được một chút), độ dài (cắt bớt) và giọng điệu (một hướng dẫn). Mọi người từ chối những bản nháp vì những lý do bề ngoài và chấp nhận những bản nháp rỗng một cách tự tin. Hãy chuyển sự chú ý đó sang một bên và tỷ lệ trúng đích của bạn với các công cụ tương tự sẽ tăng gần gấp đôi.