Tại sao tôi ngừng theo đuổi mọi mô hình AI mới
Một chiếc hạm mới từng có nghĩa là tôi phải thử nó ngay tối hôm đó. Sau đó tôi nhận thấy các bản nâng cấp đã ngừng thay đổi đầu ra của tôi.
Trong hai năm, tôi đã lắp đặt mọi mẫu máy mới vào ngày nó bị hỏng. Người dẫn đầu điểm chuẩn mới có nghĩa là một tab mới, khóa API mới, thông báo 'điều này thay đổi mọi thứ' mới trong cuộc trò chuyện nhóm của tôi. Không điều nào trong số đó làm công việc của tôi tốt hơn rõ rệt sau tuần đầu tiên.
Sự thật mà tôi đã tránh: hầu hết nhiệm vụ của tôi là viết, tóm tắt và mã hóa nhẹ. Đối với những người đó, khoảng cách giữa một mô hình tốt và một mô hình tuyệt vời nhỏ hơn khoảng cách giữa một bản tóm tắt rõ ràng và một bản tóm tắt mơ hồ. Mô hình này hiếm khi là nút thắt cổ chai của tôi.
Bây giờ tôi giữ hai cái: một mô hình giá rẻ cho các công việc số lượng lớn và một mô hình mạnh mẽ cho lý luận khó. Khi có bản phát hành mới, tôi thực hiện một nhiệm vụ thực sự trước khi quan tâm. Hầu hết mọi thứ đều ổn và tôi tiếp tục.
Theo đuổi người mẫu có cảm giác như đang tiến bộ vì nó dễ dàng. Trên thực tế, cải thiện có nghĩa là viết lời nhắc tốt hơn và đánh giá kết quả đầu ra, điều này khó hơn và mang lại nhiều lợi ích hơn.