Trước khi tôi trích dẫn một chỉ số, sự bối rối bây giờ phải cho tôi xem nguồn
Tôi đã từng bỏ một con số vào một bài viết vì cảm thấy nó đúng. Sự bối rối đã phá vỡ thói quen đó bằng cách đưa phần trích dẫn vào câu trả lời chứ không phải phần chú thích cuối trang mà tôi sẽ bỏ qua. Chỉ riêng câu hỏi hẹn hò thôi đã có giá trị.
Tôi đã từng bỏ một con số vào một bài viết vì cảm thấy nó đúng. Sự bối rối đã phá vỡ thói quen đó bằng cách đưa phần trích dẫn vào câu trả lời chứ không phải phần chú thích cuối trang mà tôi sẽ bỏ qua.
Quy tắc của tôi bây giờ: nếu một chỉ số quan trọng, tôi hỏi Perplexity về nó và sau đó mở ít nhất một trong các nguồn mà nó trích dẫn. Mô hình thì tốt nhưng tốt chưa được kiểm chứng và web tự tin đưa ra những con số sai.
Nơi nó tỏa sáng là phần tiếp theo. Ai ban đầu xuất bản cuốn sách này và cuốn sách này là từ năm 2023 hay năm nay, hãy nắm bắt được con số cũ kỹ mà lẽ ra đã âm thầm ghi niên đại cho tác phẩm của tôi. Chỉ riêng câu hỏi hẹn hò thôi đã có giá trị.
Nó sẽ không cho bạn biết khi nào một nguồn bị sai lệch, chỉ có nguồn đó tồn tại. Vì thế tôi đọc kết quả hàng đầu chứ không chỉ đọc phần tóm tắt. Xác minh vẫn là công việc của con người; Sự bối rối chỉ làm cho việc bắt đầu nhanh hơn.
Sự bối rối (https://www.perplexity.ai)
Tốt nhất cho: Nhà nghiên cứu, Sinh viên, Nhà phân tích.
Các tính năng chính: Công cụ tìm kiếm và trả lời AI; Kinh nghiệm nghiên cứu nhanh; Tốt cho việc khám phá và tóm tắt nhanh chóng.
Gói miễn phí: bậc miễn phí bao gồm việc sử dụng mức độ nhẹ; trả phí mở khóa các giới hạn và tính năng.
Giá cả: freemium; gói trả phí bổ sung thêm dung lượng và tính năng.
Ưu điểm: Kinh nghiệm nghiên cứu nhanh; Tốt cho việc khám phá và tóm tắt nhanh chóng; Quy trình làm việc hướng tới nguồn.
Nhược điểm: Không lý tưởng như một nền tảng viết đầy đủ; Vẫn yêu cầu kiểm tra nguồn cho các chủ đề quan trọng.
