人工智能编码助理的一年：安静的胜利

一年来，我几乎每个工作日都使用人工智能编码助手。如果你在第一个月问我它有什么好处，我会说自动完成功能。一年后，这是最无趣的部分。

我没想到的胜利：向模型解释代码迫使我放慢速度。当一个函数无法清晰地解释时，通常意味着该函数一团糟。我通过描述而不是通过审查发现了更多的设计问题。

它也是一只有耐心的橡皮鸭。我将粘贴堆栈跟踪和半段咆哮，写问题的行为通常会在我完成之前向我展示错误。答案是次要的。

它的困境并没有太大改变。任何需要了解整个系统或选择背后的原因的东西都会变得不稳定。如果你允许的话，它会自信地编辑错误的文件。

我现在的规则是：让它编写小的、边界明确的东西、测试、样板文件、一次性脚本。审查所有涉及数据或金钱的内容。加速是真实的，但信任是逐行赢得的。

还有一件事。助手们让我对文档的阅读变得稍微懒惰了一些。我正在努力解决这个问题，因为该模型的最新状态取决于其训练情况，而上周的 API 更改正是它出错的地方。