人工智能代理今年成为现实。大多数团队仍然无法使用它们

代理人终于跨过了信誉线。今年的这一代人完成了实际的多步骤工作，研究供应商，起草比较，提交摘要，错误率足够低，可以信任错误令人烦恼而不是昂贵的任务。演示现在已经成为现实，而这正是困难部分开始的时候。

瓶颈从能力转移到许可。可以对您的系统进行操作的代理需要凭据，而我见过的每个部署代理的团队都在同一次会议上停滞不前：谁拥有服务帐户，当它发送错误的电子邮件时会发生什么，我们审核哪些日志。技术准备得比治理更快，而治理却表现不佳。

第二个障碍是无形的，而且更大：大多数业务流程都是带有职位头衔的部落知识。代理需要写下步骤和例外的工作流程，大多数公司在代理推出期间发现他们的流程存在于一个计划退休的人的脑海中。您无法将从未明确表达过的内容自动化，因此代理项目不断变成变相的文档项目。

成功使用代理的团队有一个共同的模式：他们从无聊的、可验证的、低权限的任务开始，标记、总结、初稿任何东西，并随着审计跟踪赢得信任而扩展。失败的团队在第一天就尝试部署一名自动同事，并花了一个季度的时间进行清理工作。

所以，是的，代理是真实的，他们暴露的差距是对技术的赞美。未来两年，企业人工智能的采用将不再是模型发布，而是更多地涉及软件中最不光彩的工作：把事情写下来，故意授予权限，并建立审计跟踪，让机器代表你行事，而不会心脏病发作。