AI 新闻综述:NVIDIA 在一天内重新连接了整个堆栈
从芯片到开放模型再到内核沙箱,GTC Berlin 堪称垂直集成大师班。
10 月 21 日的 AI 新闻周期属于 NVIDIA。在 GTC Berlin 上,Jensen Huang 将 Vera Rubin 平台投入全面生产,展示了 DSX POD,它将人工智能工厂放入可在大约 14 天内部署的模块化容器中,并将代理包装在 OpenShell(一个具有最低权限访问权限的内核级沙箱)中。一款参考人形机器人 Agile ONE SN 完善了机器人技术。
在模型方面,NVIDIA 于同一天扩展了其开放系列:用于语言的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt、用于搜索的 Nemotron Retriever、Cosmos 3.5 世界模型、用于车载推理的 Alpamayo 2 Edge 以及用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina,这些模型与贝克实验室一起构建,并报告在 200 个氨基酸基准测试中比其前身快了约 13 倍。 Recursive Flint 是一种 40B 开放编码模型,在本地 RTX Spark 硬件上每秒运行超过 220 个令牌。
本地硬件也得到了更新:八个 DGX Spark 集群为前沿级型号提供 1TB 统一内存,64GB DGX Spark 将于 10 月 23 日开始发货。NVIDIA 还承诺在欧洲投入近 100 亿美元,并与 Amkor、IBIDEN、KYEC、三星电机、SPIL 和 Unimicron 一起扩大基板产能,三年内增长了 2.5 倍。
贯穿始终的是垂直整合:NVIDIA 正在销售模型、安全运行模型的沙箱、本地运行模型的芯片以及大规模构建模型的工厂。参赛者一次一层地比赛。
