我如何在不失去理智的情况下过滤 AI 新闻（每周 20 分钟的系统）

人工智能新闻从涓涓细流变成了消防水带，我的第一反应是从中汲取灵感：四十条新闻、推送通知、持续不断的公告背景嗡嗡声。我的工作变得更糟，而我的知识却没有进步。我现在运行的系统每周需要二十分钟，值得注意的是，我比在消防水带暴露时做出更明智的决定。

核心原则：过滤后果，而不是新奇。只有当新模型的发布改变了我应该使用、购买或构建的东西时，它才对我很重要。根据定义，百分之九十的人工智能新闻都未能通过该测试，其中包括大多数报道最响亮的新闻。基准不是结果；而是结果。我使用的工具的定价变化、弃用和功能跳跃是。

每周的堆栈故意很小：一份好的摘要时事通讯，一个社区线程，从业者报告实际发生的变化，以及我自己运行的一个搜索，查找涉及我付费的工具的任何内容。二十分钟，周六早上，咖啡。每日AI新闻是老虎机；每周都有一次简报。

最有效的规则是：公告中没有任何内容被采纳。进入我的堆栈中的每个工具都是在经过无聊的任务试验后完成的，无论发布看起来有多好。这一单一规则比任何策划的提要过滤更多的炒作，因为公告和现实是具有不同激励措施的不同产品。

消防水带下面的恐惧正在落后。进入二十分钟系统一年后，我可以报告这个秘密：几乎所有的消防水带都无关紧要。每年真正改变你工作的三到四件事情正是每周过滤器捕获的事情，然后你就可以得到剩下的 361 天。