我审计了我的人工智能支出的每一美元（以及每个订阅的实际收入）

我将每个人工智能订阅都放在一个电子表格上，并针对每个订阅回答了续订页面从未问过我的问题：按节省的时间或产生的产出计算，该订阅每月实际上能赚多少钱？审核花了一个下午的时间，对我的堆栈的重新安排比任何产品发布都多。

头条新闻：十二个订阅，每月总计 214 美元。七个以干净的倍数赢得了他们的收入（即使按保守的小时费率计算，节省的时间也很有价值）。其中三人处于边缘状态，处于缓刑期。其中两个是纯粹的怀旧情绪，为我向朋友描述的工具付费，而不是我打开的工具。

最重要的计算是每次使用成本。 30 美元的编码助理在 60 个工作小时内摊销，每小时 50 美分，显然物有所值。 20 美元的图像工具在两次实际使用中摊销，每个图像是 10 美元，显然不是。相同的美元数字可能是堆栈中最好的交易，也可能是最差的交易，只有使用日志知道哪一个。

审计的惊喜是行为方面的。我最称赞的工具是中等价值的工具。我从未向任何人提及过的工具悄悄地获得了堆栈中最高的小时费率。主观热情和挣得的价值几乎没有相关性，这意味着我的续约决定已经持续了一年。

由此产生的系统：每个工具的一行每月日志（使用和结果），以及带有收益率列的季度审计。两项订阅被降级，一项在审计中被取消，节省下来的钱资助了一个收入最高但免费等级有限的工具。当天下午，堆栈就变得更便宜、更好，这就是审计的目的。