小模型赢得了我的工作流程

前沿模型占据了头条新闻，但小型、廉价、快速的模型却悄然接管了我的日常工作。汇总、提取、分类，这就是我所需要的，而且成本只有十分之一。

2026 年 9 月的价格战让这一点变得显而易见。 OpenAI 的 GPT-6 Luna 的价格为每百万代币 10 美分，以及 DeepSeek 和 GLM 的类似预算等级意味着廉价的模型现在足以完成大多数批量工作，并且节省的成本是真实的。

我将昂贵的前沿模型保留给真正需要它的少数任务，硬推理，棘手的代码，并让小模型处理数百个小工作。拆分减少了我的账单，但没有降低重要的质量。

我们的教训不是“便宜就是最好”。它是“将模型与任务相匹配”。为摘要支付前沿价格就像雇用外科医生来包扎伤口一样。

如果您的人工智能费用很高，请审核哪些内容真正需要大模型。您可能会发现大部分都没有，并且小模型一直在等待。