自己笔记的AI总结老是说谎,我终于明白为什么了
总结并不是事实。这是一种压缩,而压缩会丢弃本来可以拯救我的部分。
我相信我的笔记应用程序为会议生成的一行摘要,然后对其进行了操作,但结果是错误的。这份摘要并非虚假,而是空洞:它保留了结论,并放弃了改变结论的警告。
这就是摘要的作用。他们用细节来换取长度,而他们放弃的细节通常是例外、条件、“除非”。当你决定某件事时,这些正是重要的部分。
所以我不再阅读摘要作为注释。我把它当作一个路标:“这个文件是关于 X 的”,而不是“这个文件说 X 是真的”。然后我在行动之前打开源代码。摘要赢得了点击;它不会赢得决定。
修复并不是一个更好的模型。这是一种习惯。我将采取行动的任何主张都会追溯到它的来源。如果摘要和来源不一致,则来源胜出,因为摘要是通过丢弃东西而构建的。
总结你自己笔记的人工智能是一个伟大的图书管理员,也是一个糟糕的见证人。将其视为第一个,而不是第二个。
常见问题:
问:那么总结就没用了吗?
答:回想一下,没有。对于决策来说,是的,直到您检查来源为止。
Q:为什么重要的部分会被删除?
答:压缩保留了共同点并消除了例外,这通常是承重细节。
问:如何安全地使用摘要?
答:作为指向文件的指针,不能替代在执行操作之前阅读它。
