审查人工智能工作的安静技巧（以及为什么它现在成为核心能力）

当产量昂贵时，生成就是技能。现在输出几乎是免费的，而稀缺的能力已经转移到下游进行审查：查看看似有能力的草案并发现其中三个问题的能力。几乎没有人训练过这一点，这表明了这一点。

这项技能的核心是知道哪些内容是通过阅读无法检查到的。流畅性欺骗了眼睛；流畅的段落让人感觉正确。因此，审查必须首先验证：每一个有影响力的主张都会追溯到来源，每个数字都会被重新计算，每个报价都会与原始报价进行检查。读书是为了结构；检查是为了真相。使两者混淆的是废话的流利程度。

第二条规则是根据意图而不是质量进行审查。草稿可能写得很好，但不适合工作：正确的文章回答了错误的问题，准确的摘要省略了读者真正需要的内容。我在生成之前保留了写作的初衷，并且评论提出了一个问题：这是否达到了我写下的目的？

三是变化的校准。新手审稿人会重写所有内容（成为作者，用人工智能作为昂贵的打字员）或什么都不重写（运送到达的任何东西）。工艺处于中间：保留正确的，纠正错误的，并知道哪个是哪个。这种判断是戴着编辑帽子的领域专业知识，这就是为什么人工智能使领域专业知识变得更有价值，而不是更少。

弄清楚这一点的团队悄悄领先于仍在争论人工智能是否写得好的团队。问题解决了；它写得很充分。现在这部作品好不好，完全取决于在它发布之前谁读过它。那个人就是系统的素质，还不如好好培养一下。