2026 年人工智能仍然无法做到的事情——来自不断尝试者的工作清单
可以做的事情清单无处不在。在我将这些工具推向实际工作的边缘一年之后，这里列出了不断重复的失败。
功能列表是自己写的——每个发布帖子都是一个。我对另一个列表更感兴趣：我一直在尝试的事情，因为它们应该有效，并且以同样的方式不断失败。这是使用这些工具进行实际工作而不是演示的一年的列表。它比 2024 年要短。它并不空。
一：不知道的时候就知道。今年，我的电子邮件人工智能以完全自信的方式回答了客户的合规问题，但完全错误——合理的结构，发明的法规编号。说明仅在引文中。模型比以前校准得更好，但“我无法轻易验证的事实确实是错误的”仍然是让我严格控制每一个工具的失败模式。除非模型以人类不确定的速度说“我不确定”，否则验证仍然是一项工作。
第二：在一个长期的项目中保持品味。要求提供登陆页面草稿，这很好。要求它在网站的四十页中保持声音一致，结果就会出现偏差——第三页有第三页的词汇，但耳朵却没有。我通过样式指南和示例解决了这个问题，并且它的工作效率约为 85%。最后 15% 是我所说的品味部分，它仍然由我来执行。
三：停止。不是科幻小说意义上的——而是截止日期意义上的。为我办事的代理不区分“任务花了 20 分钟”和“任务值得 20 分钟”。我见过有人花了四十五分钟来完善一篇没人会再读的摘要。关于努力分配的判断——什么值得做好——仍然是人类的顽固判断，而且可以说这是最有价值的判断。
四、安静一：关怀。现在每个工具都可以起草、总结、生成、自动化。他们没有人注意到今年春天客户发出的“只是一个简单的问题”电子邮件实际上是他们失去一个主要客户的第一条消息。我这样读是因为我了解他们，因为他们的语气在六个月前改变了，因为这对我很重要。人工智能不能做的事情的清单将会不断缩小。那个——注意、风险、为什么麻烦——是值得关注的，因为它让其余的工作值得去做。