为什么我仍然自己阅读资料（即使人工智能总结得很好）

上个月，由我信任的工具生成的一篇研究论文的摘要是完全准确的。它提出的每一个主张都在报纸上。我仍然花了四十分钟阅读实际研究，我想为这种明显不合理的时间利用辩护。

准确性与强调不同。摘要正确地报告了干预措施将结果改善了 12%。它压缩的是，效应出现在一个亚组中，而在另外两个亚组中消失，并且随访期比疾病的实际时间线短。摘要中没有任何内容是错误的；事实的形式与它的概括不同。

摘要针对压缩进行优化，并且压缩具有固定的预算。某个人、某个模型、某个权重决定了哪些细节值得保留 5%。对于我不关心的决定，我很高兴继承这些选择。对于我将采取行动、重复或被询问的任何事情，重点层就是价值所在，如果不继承别人对重要事项的判断，就不能将重点外包。

还有记忆效应。我记得我读过的论文；我不记得他们的摘要。慢慢地阅读是材料成为我的而不是我引用的东西的方式。摘要告诉我是否要投入阅读时间，这确实很有价值，但它是电影预告片，而不是电影。

因此，我的工作流程保持为两步，我不再感到效率低下。摘要决定什么值得四十分钟。阅读赢得发表意见的权利。承诺跳过第二步的工具并不能节省时间；他们租给我一种我没有赢得的信任。