我通过 Bing 和 Gemini 回答了同样的 12 个问题。感觉就像一个带有意见的搜索框

我厌倦了猜测，所以我将同样的十几个问题粘贴到 Bing AI 和 Gemini 中，并并排比较答案。不是一个基准，只是一个有截止日期并对模糊答案感到不满的自由职业者。分裂比我预期的要干净：Bing 赢得了上周发布的页面上的所有问题，Gemini 赢得了所有需要我将消息来源从未大声说出的三个事实联系起来的问题。

Bing 的优势在于引用量。当我询问 SaaS 工具的定价变化时，它给了我变更日志链接和一行摘要。双子座给出了一段没有链接的自信段落，当我推送它时，细节是正确的，但我必须相信它。对于任何从事研究的人来说，错误的代价是昂贵的，这种差异就是整个游戏。

Gemini 的优势在于 Bing 仍在摸索的部分：将凌乱的简报变成结构化的草稿。给它一个半成形的产品创意，它会返回定位、三个受众群体和发布顺序。 Bing 给了我一份关于定位的文章列表，然后就到此为止了。不同的饥饿感，相同的登录屏幕。

我得出的结论是：Bing 在我检查事实的选项卡中保持打开状态，Gemini 在我构建东西的选项卡中保持打开状态。两者都没有取代另一个。如果您只做一种工作，请选择与其匹配的引擎，并停止阅读像这样的比较文章。

有一个值得一提的烦恼：当你询问“大致”时，两者仍然会产生具体数字的幻觉。 Bing 发明了一个 38% 的统计数据，我只是因为引用不支持它而发现了它。这才是真正的收获。引用的工具不是正确的工具。这只是您可以检查的一个。