Notion AI 总结您的笔记。 Elicit 阅读你没有阅读过的论文。不同的工作。

一位朋友正在准备一篇论文综述，并在 Notion AI 中完成，因为那是她的笔记所在。她会粘贴 PDF 文本，获得整洁的摘要，并根据它们构建大纲。看起来很有成效。然后，她的导师询问了一项引用的研究的实际结果，但摘要没有捕捉到它——模型总结了摘要的氛围，而不是论文。

这就是 Elicit 所针对的故障模式。它从真实论文的语料库中提取，提取具体的主张、方法和样本量，并向您显示它来自的片段。当我询问文献中关于利基干预的说法时，我得到了一张研究表，其中的专栏是我在一周内亲手建立的。不是共鸣——提取物，附有来源。

人工智能并不坏；它只是针对你的材料。对于“我上个季度得出了什么结论”或“清理这些会议记录”，这很棒。它与学术文献没有特殊关系，对粘贴的 PDF 进行总结就像是提取和修饰之间的硬币翻转。说明：它永远不会向您显示论文中的主张来自何处。

让双方都满意的工作流程：引发发现和提取——找到研究、提取发现、检查片段。然后，经过提炼的笔记会进入 Notion，Notion AI 对于组织笔记并在我自己的阅读中寻找联系确实非常有用。

如果你写的任何东西都会被评分、评审或引用，那么这件事的风险就决定了。人工智能在你的草稿中产生幻觉的发现是你需要抓住的问题。 Elicit 至少展示了它的工作。对于所有非研究的事情——概念都可以。对于文献本身，请使用为其构建的工具。