莱昂纳多 vs Canva：我想要控制并且有一个学习曲线

我需要一批一致的产品图像，并假设 Canva 的人工智能可以处理它。它可以形成一幅漂亮的图像。使十二个彼此匹配是它的失败之处，因为它不考虑“保持这个角色相同”。

莱昂纳多确实如此。预设、字符参考、对每个旋钮的精细控制。第一个小时令人沮丧，因为有一些我不知道的旋钮。通过图像二十，我得到了一个实际上看起来像一个集合的集合。

Canva 的胜利在于零摩擦。打开它，拖动，完成。对于一次性的社交帖子来说，这就是大多数人所需要的，而花钱请莱昂纳多制作一张生日图片就太过分了。

如果你偶尔制作图像，Canva。如果你大量生产它们并且需要它们匹配，莱昂纳多就赢得了学习曲线。我两个都保留；错误在于认为一个会取代另一个。