AI 工具对比
Make 与 Zapier:我在两者上运行相同的自动化
Zapier 更容易而且更昂贵。制造的更丑而且更便宜。两人团队实际上应该选择哪一个。
8 分钟阅读
Make
Visual automation for anything with an API
Make (formerly Integromat) is a visual automation platform with deep branching, iterators, and thousands of app integrations, plus AI modules.
Zapier
AI工作流程自动化和应用程序编排平台
Zapier 帮助团队自动化工作流程、连接应用程序并跨数千个集成构建人工智能驱动的流程。
真实对比
我在同一周内在这两种工具上构建了相同的三步自动化:观察表单提交,通过 AI 调用丰富它,然后将结果推送到电子表格和 Slack 通道中。扎皮尔版本花了二十分钟。 Make 版本花了三个小时,看起来像意大利面条。有趣的是之后发生的事情,当我同时运行了一个月时。
扎皮尔获胜的关键是先发制人,而且比分并不接近。触发和操作模型意味着您选择一个源应用程序,选择一个目标,映射字段,然后它就可以工作了。 Make 是一种可视化编程工具 - 您可以构建包含模块、分支和转换的画布。这种力量是真实的,这也是为什么我的第一个 Make 自动化有一个映射错误,花了一个下午才找到。
然后账单就到了。 Zapier 按任务收费,任务大致是自动化执行的任何步骤,因此三步流程每次运行都会消耗三个任务。 Make 以更精细的粒度对操作进行计数,但出售慷慨的操作津贴,并且对于超出少数步骤的任何操作,差异并不是微不足道的。通过采用相同的逻辑,我每月的自动化成本下降了约三分之二。
我没想到的是相反的可靠性。 Zapier 的故障消息很明确,它的应用程序连接库非常庞大 - 我找到了我永远不会手动集成的工具的本机连接器。为我的两个应用程序制作所需的网络钩子和格式化程序步骤,这意味着我现在维护 Zapier 用户可以免费获得的代码。
因此,诚实的答案取决于谁在运行它。如果非技术人员拥有工作流程并且它涉及主流应用程序,则 Zapier 值得为连接器库和错误消息付出额外的费用。如果某个技术人员拥有它,工作流程有分支或循环,或者数量使每个任务的定价变得痛苦,那么就可以在成本和功能上取得胜利。重叠区域较小。
没有人写的迁移建议:不要为了使用更便宜的工具而迁移正在运行的 Zapier。当它开始花费真金白银时,或者当流程需要 Zapier 无法表达的逻辑时,请移动它。在那之前,您花费在重建上的时间比您节省的金钱更有价值。
常见问题:
问:Make 真的比 Zapier 便宜吗?
答:对于多步骤自动化,是的,并且差距随着复杂性而扩大。 Zapier 按任务计费,大致意味着按步骤计费,而按操作计费,包含更大的津贴。对于简单的两步流程来说,差异很小;对于分支工作流程则不然。
问:对于非技术用户来说,哪一种更容易?
答:扎皮尔,显然。触发和操作构建器不需要系统的思维模型,并且错误消息会告诉您发生了什么问题。 Make 假设您了解数据映射,并且会让您在晚上 11 点进行调试,而不会抱怨。
问:我可以将 Zapier 迁移到 Make 吗?
答:是的,但这是重建而不是出口。触发器名称映射,字段映射不映射。一次迁移一个工作流程,让旧工作流程并行运行一个月,然后让日志告诉您新工作流程是否实际上等效。
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快速对比
| 分类 | Automation | Automation |
|---|---|---|
| 定价 | Freemium | Freemium |
| 适合谁 | Complex automations, Data plumbing, AI-enriched workflows | 运营团队, 创始人, 无代码构建器 |
| 共同标签 | 没有明显交集 | |
为什么选 Make?
- Very granular visual logic
- Thousands of integrations
- Generous operations model
为什么选 Zapier?
- 非常适合无代码自动化
- 庞大的集成生态系统
- 对于 AI 工作流程编排很有用
最终结论
如果你需要 automation和integrations 方面的强力支持,Make 更合适。如果你的工作流更偏重 Automation和Workflows,Zapier 可能是更好的选择。最终还是要看你的预算、用例和偏好的工作流。
