水獭听取会议。概念人工智能随后阅读房间。我解雇了我的笔记系统。

我的旧系统是 Otter 记录一切，我偶尔会将精彩内容粘贴到 Notion 中 - 粘贴步骤是我的系统在每个繁忙的星期悄然死亡的地方。问题是 Notion AI 是否可以完全吸收会议工作，或者交接工作是否比我想象的要多。

在会议期间，Otter 的设计更加适合它：它会自动加入通话，即使在三个人打断的情况下也能保持发言者的直线，而且当客户引用“我们所说的内容”时，它的文字记录搜索为我节省了两次自信的错误细节。作为一款捕捉设备，它在这次比较中没有竞争对手。

会议结束后，Notion AI 接管了一切，并且比我预期的要好。原始记录粘贴到项目页面中，它提取决策、行动项目和无人回答的开放式问题——映射到它已经知道的项目上下文。它根据文字记录写下的摘要比 Otter 本地的摘要更清晰，因为他们知道该项目的内容。

这个月幸存下来的系统：Otter 捕获，Notion AI 消化，粘贴步骤现在是一个十秒的仪式，而不是我跳过的苦差事。我不再期望两者中的一个都做——Otter 的摘要不知道我的项目，而 Notion AI 听不到任何声音。捕捉和理解。将它们分开，两者都会变得很好。