我如何在午餐前使用 Elicit 筛选 100 篇论文

文献筛选曾经是我最不喜欢的作业。 Elicit 将其变成了一个排序问题，这就是让我在早上完成一百篇论文的初始筛选的工作流程。

第一步：从种子论文开始，而不是关键词。我粘贴了我的顾问真正信任的一篇论文，然后点击“查找类似的工作”。学术数据库中的关键词搜索会因为你没有猜出某个领域使用的确切术语而受到惩罚；种子论文搜索则不然。

第二步：在读取任何内容之前构建数据表。 Elicit 的萃取柱是整个产品。在我的上一篇评论中，我设置了样本量、干预类型、报告效果大小和研究持续时间的列。然后我添加最节省时间的列：“作者声明的限制”。对该列进行排序会立即显示薄弱的研究。

第三步：在这个阶段阅读表格，而不是论文。我进行分类和过滤，直到大约有三十篇论文存世，然后我才完整地阅读它们。提取并不完美：可能有十五分之一的单元格是错误或丢失的，这就是为什么我的笔记中保留的每个数字都会与实际的 PDF 进行检查，只需点击一下即可。

诚实的警告：Elicit 最适合采用明确方法的实证研究。我的文学理论同事从中没有得到什么价值——在仔细阅读小说时没有可以提取的样本量。对于 STEM 筛选，它是我用过的最快的工具。

第四步，这是人们跳过的步骤：在关闭选项卡之前将表导出为 CSV。 Elicit 笔记本很好，但我的评论存在于我控制的电子表格中。工具改变；您的数据不应该受制于他们。

常见问题：

问：Elicit 的提取是否可靠，可以直接引用？

答：不。它是一个筛选工具，而不是可引用的来源。我自己写作中出现的每一个数字都会与原始论文进行验证。表格决定阅读什么，而不决定引用什么。

问：它如何处理付费报纸？

答：当全文付费时，它会从摘要中提取内容，并将提取标记为较低置信度。为了正确筛选付费研究，我首先通过大学图书馆访问。

问：它可以帮我做整个审核吗？

答：它不能，而且你也不会希望它这样做。它消除了机械部分——查找、排序、制表——这可能占了 60% 的时间。判断部分仍然是你的。