使用 Gemini 清理丑陋的电子表格数据（实际有效的提示）
2,000 行不一致的姓名、日期和地址。双子座提示模式将清理周变成清理小时。
从现实世界导入的每个电子表格都是一个犯罪现场：三种格式的日期、四种拼写的公司名称、使邮件栏毫无用处的地址。表格中的 Gemini 可以很好地处理这个问题，但前提是您像数据人员而不是许愿者一样提示它。
The first pattern is the standardize-and-show prompt: 'In column B, normalize every date to YYYY-MM-DD, and show me the five rows you changed most confidently plus any you could not parse.'展示条款是安全网。你不是要求盲目转型；而是要求转型。 you are asking for a proposal with evidence, which you spot-check before accepting.
第二种模式是映射表，它比任何公式都能更好地处理混乱的名称。 “将 A 列中公司名称的每个变体构建到最常见的规范形式的映射，将其列出以供我批准，然后应用它。”批准 40 行映射表需要两分钟，并捕获盲目查找和替换运送到生产中的合并错误。
第三种模式是从混乱中提取。 Free-text address cells become structured columns with: 'Extract street, city, postal code, and country from column C into new columns;在不确定的地方留下空白，而不是猜测。留空指令正在做实际的工作； models want to be helpful, and a guessed postal code is worse than an empty one.
过去需要一周的长达一小时的清理工作以最终审核提示结束：“哪些列仍然包含值得我注意的不一致或空白，按照它们对邮件合并的破坏程度进行排名？” Gemini 擅长清理，更擅长告诉您它无法清理的内容，而这是您的工具从未做过的部分。