在我引用统计数据之前，困惑现在必须向我展示来源

我过去常常在帖子中添加一个号码，因为感觉不错。困惑打破了这个习惯，将引文作为答案的一部分，而不是我会跳过的脚注。

我现在的规则是：如果一项统计数据很重要，我会向 Perplexity 询问它，然后至少打开它引用的一个来源。该模型是好的，但好的没有得到验证，并且网络上有自信的错误数字。

亮点在于后续。谁最初发表了这篇文章，这是从 2023 年还是今年发布的，抓住了这个陈旧的数字，它会悄悄地标记我的作品的日期。仅约会问题就值得使用该工具。

它不会告诉您某个来源何时存在偏见，而只会告诉您该来源是否存在。所以我读了最上面的结果，而不仅仅是摘要。验证仍然是人类的工作；困惑只会让你更快地开始。

困惑 (https://www.perplexity.ai)

最适合：研究人员、学生、分析师。

主要特点：人工智能搜索和答案引擎；快速的研究经验；适合发现和快速总结。

免费计划：免费套餐涵盖轻度使用；付费解锁限制和功能。

定价：免费增值；付费计划增加了容量和功能。

优点：快速的研究经验；适合发现和快速总结；面向源的工作流程。

缺点：作为一个完整的写作平台并不理想；仍然需要对重要主题进行来源检查。