LLaMA-Factory
作者： hiyouga
Unified efficient fine-tuning of 100+ LLMs and VLMs with a no-code web UI.
星数
75,933
派生数
9,351
语言
Python
分类
Training & Fine-tuning
获取代码
# 克隆仓库git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
常见问题
LLaMA-Factory 是什么？
Unified efficient fine-tuning of 100+ LLMs and VLMs with a no-code web UI.
LLaMA-Factory 使用安全吗？
LLaMA-Factory 是 hiyouga 在 GitHub 上的开源项目。在生产环境使用前请先审阅源代码与许可证。
如何开始使用 LLaMA-Factory？
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
LLaMA-Factory 是用什么语言写的？
openSource.faqWhatLanguageAnswer
相关项目
Unsloth
unslothaiFine-tune and run LLMs and diffusion models 2x faster with far less memory.
79.2k7.4k
DeepSpeed
microsoftDeep learning optimization library that makes distributed training and inference easy and efficient.
43.3k5.1k
PEFT
huggingfaceState-of-the-art parameter-efficient fine-tuning: LoRA, Prefix Tuning, and more.
21.9k2.7k