La guerra de precios de $2/$10 cambió silenciosamente el modelo que elijo

Algo extraño sucedió a principios de octubre que la mayoría de la gente pasó por alto: tres de los laboratorios de inteligencia artificial más grandes obtuvieron casi el mismo precio. GPT-6.1 Sol de OpenAI, Claude Sonnet 5.5 de Anthropic y Gemini 4 Argon de Google liquidaron alrededor de $ 2 por millón de tokens de entrada y $ 10 por salida, con aproximadamente nueve días de diferencia entre sí. Haiku 5.5 resultó aproximadamente un 90% más barato que el modelo al que reemplazó, y GPT-6 Sol bajó aproximadamente a la mitad. La guerra de precios es real y cambia mi forma de trabajar.

Durante la mayor parte de este año traté el modelo premium como el predeterminado, porque parecía que la brecha valía la pena. La diferencia en precio se redujo a casi nada, mientras que la diferencia en calidad se mantuvo. Entonces mi hábito de buscar siempre la opción más cara dejó de tener sentido, excepto en tareas específicas donde un modelo es claramente mejor.

Los números detrás de esto son concretos. Gemini 4 Argon informa una tasa de alucinaciones del 15% en un punto de referencia frente al 51% de GPT-6 Astra, por lo que lo señalo como un trabajo profundo y con muchos documentos. La familia 5.5 de Claude publica las puntuaciones de codificación agente más sólidas publicadas, razón por la cual mi código va allí. El Haiku barato se encarga de etiquetar y resumir en lo que solía desperdiciar un buque insignia.

Lo que dejé de hacer es pagar precios emblemáticos por trabajos mecánicos. Una ruta que envía el aburrido 80% a un modelo pequeño y rápido y reserva el modelo pesado para decisiones de juicio lee lo mismo al usuario final y cuesta una fracción. Los despachadores de los laboratorios son puntos de envío de la misma manera.

La lección no es que lo barato sea lo mejor. Es que la diferencia de precio solía justificar un impago, y ahora ya no. Elija el modelo para el trabajo, porque la factura ya no elige por usted.