La carrera fronteriza es ahora una carrera de precios
GPT-6.1 Sol, Haiku 5.5 y Argon reducen el costo por token. La capacidad es algo que está en juego.
Las caídas de modelos de octubre se leen como una hoja de precios. GPT-6.1 Sol de OpenAI se lanzó a $2 in/$10 out por millón de tokens con un rendimiento cercano a Astra para codificación y uso de computadoras, además de una variante Ultrafast el 9 de octubre. Claude Haiku 5.5 resultó aproximadamente un 75% más barato que su predecesor a $0,10/$0,50. El precio de lanzamiento de Gemini 4 Argon es $2 / $10.
El patrón: los laboratorios compiten por el costo por llamada, no solo por la puntuación en la clasificación. Para cualquiera que dirija agentes que realicen miles de llamadas, ese cambio es más importante que un punto de referencia.
Reflection Beam (501B, pesos abiertos) y Mistral Large 4 (1.05T, pesos a finales de octubre) extienden la presión del peso abierto. Cuando usted puede alojar un modelo de primer nivel, el foso del laboratorio cerrado es el servicio y la seguridad, no la capacidad bruta.
Lectura práctica: elija el modelo según el trabajo y la factura, no las exageraciones. El nivel de enrutamiento económico (Haiku, GPT-6 Luna) ahora maneja la mayoría de las subtareas que solía tener el modelo costoso.
