La ingeniería rápida está muerta. La ingeniería de contexto es el trabajo ahora
La era de las palabras mágicas ha terminado. Obtener un gran resultado es ahora un problema de ingeniería sobre lo que el modelo ve, recuerda y puede hacer.
Hubo un período breve y dorado en el que era importante conocer las palabras mágicas: pedirle al modelo que pensara paso a paso y observar cómo saltaba la calidad. Esa era ha terminado, y pretender lo contrario es como los equipos terminan con bibliotecas llenas de encantamientos que dejaron de funcionar hace dos versiones del modelo.
Los modelos se volvieron lo suficientemente sólidos como para que la frase importara mucho menos que la sustancia, lo que reubicó la habilidad. Las personas que hoy obtienen resultados excepcionales no escriben indicaciones más inteligentes; son contexto de ingeniería: qué documentos ve el modelo, qué hechos están garantizados, qué ejemplos establecen el registro, qué herramientas puede tocar, qué memoria persiste entre sesiones. El mensaje es el último cinco por ciento de un sistema, no todo el oficio.
Puede ver el cambio en el lugar donde fueron las herramientas. Proyectos, instrucciones personalizadas, ganchos de recuperación, archivos de reglas, memoria: cada producto importante pasó su año construyendo infraestructura de contexto, y los usuarios que ganan con ellos son los que tratan la configuración como trabajo. Mi asistente de mejor rendimiento tiene una guía de estilo, un archivo de datos y un registro de correcciones. Sus indicaciones son una frase.
Hay una implicación en la contratación que vale la pena mencionar. La habilidad de descomponer una tarea en contexto, restricciones y verificación está más cerca del pensamiento sistémico que de la escritura, y los mejores ingenieros de contexto que conozco provienen de operaciones y biblioteconomía, no de foros rápidos. Los reclutadores que todavía buscan palabras clave de ingeniería rápidas están pescando en el estanque del año pasado.
Así que retiremos el término con respeto: la ingeniería rápida fueron las ruedas de entrenamiento que nos enseñaron que los modelos responden a sus entradas. La ingeniería de contexto es la versión adulta y parece menos magia y más el trabajo más antiguo de la informática: decidir qué información llega a la máquina que hace el trabajo.