El resumen de IA de mis propias notas sigue mintiendo y finalmente vi por qué
Un resumen no es un hecho. Es una compresión, y las compresiones eliminan la parte que me habría salvado.
Confié en el resumen de una línea que mi aplicación de notas generó para una reunión, luego actué en consecuencia y me equivoqué. El resumen no era tanto falso como vacío: mantenía la conclusión y eliminaba la advertencia que cambiaba la conclusión.
Eso es lo que hacen los resúmenes. Cambian detalles por longitud, y el detalle que omiten suele ser la excepción, la condición, el "a menos que". Esas son exactamente las partes que importan cuando decides algo.
Entonces dejé de leer el resumen como nota. Lo leí como una señal: "este archivo trata sobre X", no "este archivo dice que X es verdadero". Luego abro la fuente antes de actuar. El resumen gana el clic; no gana la decisión.
La solución no es un modelo mejor. Es un hábito. Cualquier reclamo sobre el que actúe se rastrea hasta la línea de donde proviene. Si el resumen y la fuente no están de acuerdo, la fuente gana, porque el resumen se construyó tirando cosas a la basura.
Una IA que resume tus propias notas es una gran bibliotecaria y un mal testigo. Trátelo como el primero, no como el segundo.
Preguntas frecuentes:
P: ¿Son entonces inútiles los resúmenes?
R: Para recordar, no. Para decisiones, sí, hasta que consultes la fuente.
P: ¿Por qué deja de lado la parte importante?
R: La compresión mantiene el hilo conductor y elimina la excepción, que suele ser el detalle que soporta la carga.
P: ¿Cómo uso los resúmenes de forma segura?
R: Como indicador del archivo, no como sustituto de leerlo antes de actuar.